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士業のAI導入、実例集。

作業はAIに。決めるのは、先生に。

AIで楽になるところと、先生が決めるところ。事務所ごとの「ビフォー・アフター」を1枚の図にしました。

「想定モデル」は、相談でよく聞く状況をもとにした想定です。実在の事務所の結果ではありません。効果は事務所の状況によって変わります。

判断の重さ

軽い
決まった基準の中。AIが進めて、記録を残す。
中くらい
やり直しがきく。AIが案を出し、先生が止めなければ進む。
重い
お金や外への約束が動く。先生が決めるまで止める。
判断の重さについて、くわしく →

御所に近いものから。

御所の士業
ビフォー:下準備に追われる/アフター:データから引ける(導入例の図)

導入例/税理士/判断の重さ:重い

Y税理士事務所

事務所のデータをまとめ、

所長の質問にAIで答えを引けるように

4つのうち、いちばん時間のかかる作業を1つ選ぶ

見る →
ビフォー:経緯は担当の頭とメールの中。休みの日は「本人に聞く」しかない/アフター:AIが過去のやり取りから経緯をまとめ、人が根拠を見て答える(想定モデルの図)

想定モデル/社労士/判断の重さ:軽い

担当がいないと、顧問先の経緯が分からない

顧問先とのメールとメモの保存先をそろえる

見る →

責任は先生に残す

AIが下書きと根拠を出す

先生が確かめて直す

誰がいつ確認したか残る

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